Convierto problemas complejos en productos que funcionan.
Soy Martín Hounie, ingeniero de software y consultor de Producto e Ingeniería con IA. Desde Uruguay, para equipos de todo el mundo. Ayudo a entender qué construir, a usar IA donde genera verdadero apalancamiento, y a transformar ideas en productos y sistemas que funcionan.
Probablemente no necesitás "más tecnología". Necesitás el problema correcto, resuelto.
"Sabemos que la IA importa, pero no sabemos por dónde empezar."
"En el equipo cada uno usa IA de forma distinta."
"Nuestros coding agents funcionan, pero son inconsistentes."
"Nuestra información está dispersa en demasiadas herramientas."
"Tenemos una idea pero no sabemos cuál es el primer producto."
"Nuestro producto es cada vez más difícil de cambiar."
"Necesitamos criterio senior, pero no un full-time."
"Necesitamos construir algo."
La tecnología debería amplificar el criterio, no reemplazarlo.
La ingeniería de software está cambiando. Cada vez más, el valor no viene solamente de escribir código, sino de entender el problema, definir el producto correcto, dar contexto útil, conectar sistemas, elegir herramientas, dirigir agentes y mantener la calidad. Esa es la capa en la que estoy concentrando cada vez más mi trabajo.
Cómo puedo ayudar
Empezar con una consultoría por hora es la forma más simple de trabajar juntos — no el techo de lo que puedo aportar.
Ver todos los servicios →Consultoría de Producto y Técnica
Discovery, arquitectura, factibilidad, roadmap, build vs buy y segundas opiniones para decisiones ambiguas.
Auditoría de Oportunidades con IA
Dónde la IA y la automatización generan valor real, sin experimentación al azar. Mapa de oportunidades + roadmap 30/60/90.
Habilitación de IA y Workflows
Una forma coherente y práctica de trabajar con IA en tu equipo real. No es training genérico: es diseño de workflows.
Sprint de Ingeniería asistida por Agentes
Workflows agent-assisted confiables: contexto, instrucciones, skills, tools, review gates y feedback loops. Prácticas de agentic y harness engineering.
AI Workflows y Automatización
Prototipos y sistemas que combinan LLMs, APIs, datos y aprobación humana. Con el humano en el loop.
Product Engineering / MVP
Construir y mejorar productos digitales. Frontend, React, TypeScript y UX de producto mantenible.
Dónde aplico IA
IA aplicada para equipos y productos reales. Práctica, revisada y con el humano al mando — sin hype.
Cómo pienso la IA →IA para Ingeniería
Llevar a los equipos de un uso casual a una ingeniería asistida por IA intencional: coding agents, instrucciones de repo, context engineering, review loops y automatización. Con ejecución controlada y revisada — no desarrollo autónomo.
Agentic Engineering y Harness Design
Un modelo solo no alcanza. Los sistemas útiles necesitan contexto + instrucciones + herramientas + datos + permisos + feedback + evaluación + supervisión humana. Ayudo a diseñar esos sistemas.
IA para Conocimiento y Operaciones
El conocimiento vive disperso en documentos, mail, PM tools, código y APIs. Diseño workflows donde la IA busca, resume, compara y prepara acciones — con humano en el loop.
Product Building nativo con IA
Usar IA como apalancamiento para construir productos reales: del problema y el discovery al system design, el build, el review y el ship.
Trabajo seleccionado
Más de 4 años con clientes de EE.UU. —salud, seguridad y otros— dentro de equipos de ingeniería. Por confidencialidad no puedo nombrarlos.
Entrega código limpio y bien estructurado, y aporta una mirada reflexiva para resolver problemas. Más allá de lo técnico, se destaca por su actitud y la energía positiva que le da al equipo: cercano, colaborativo y fácil de trabajar con él.
Experiencia
Ver CV completo →Ingeniería de producto web con equipos de EE.UU. y entornos enterprise. Trabajo cross-functional sobre productos grandes y en evolución; criterio de ingeniería y delivery.
Producto digital, reservas, pagos y operaciones para un negocio real de alquiler de trailers.
Desarrollo web y mobile con un equipo de EE.UU. React y React Native para productos digitales.
Startup de seguridad vial. Proyecto pausado tras recibir el respaldo del ecosistema de innovación uruguayo (ANDE, Incubaelectro, Antel, LATU, MIEM, INITIUM, UM, UNASEV).
La parte humana también importa.
Me entusiasman la IA, los agentes y todo el apalancamiento que podemos construir alrededor de ellos. Pero los productos siguen naciendo de personas que entienden problemas, discuten ideas, toman decisiones y confían entre sí.
Disfruto especialmente esa parte del trabajo: escuchar, explicar, ordenar problemas complejos y ayudar a que un equipo pueda avanzar con claridad.
Quiero que el resultado sea bueno. Y también que trabajar para llegar a él sea una buena experiencia.
Me interesa la intersección entre tecnología, producto, negocio y personas.
Disfruto entender problemas desordenados y convertirlos en sistemas más simples. Soy Ingeniero en Informática, con formación en Gestión de Empresas por la Universidad de Montevideo, y empecé mi carrera muy cerca de la implementación.
Con el tiempo me interesé cada vez más por todo lo que existe alrededor del código: entender qué problema vale la pena resolver, definir producto, comunicar decisiones, conectar personas y sistemas, y ahora diseñar mejores formas de trabajar con IA y agentes. También disfruto trabajar con gente: explicar ideas, escuchar perspectivas distintas y crear un ambiente donde sea fácil colaborar.
AI Lab
Experimentos en agentes, automatización e ingeniería de producto nativa con IA.
Agent-ready Repository
Experimento / PróximamenteConnected Knowledge Assistant
Experimento / PróximamenteAI Product Discovery Workflow
Experimento / PróximamenteMulti-agent Product Build
Experimento / PróximamenteCómo pienso
Resolver el problema, no el ticket.
Una feature perfecta es inútil si resuelve el problema equivocado.
Entender antes de automatizar.
La automatización magnifica los procesos buenos y también los malos.
La IA tiene que crear apalancamiento.
Usar IA no es el objetivo. Un mejor resultado sí.
El criterio es humano.
Los agentes ejecutan. Las personas siguen siendo responsables.
El contexto es infraestructura.
Un buen sistema de IA depende de lo que sabe, a qué accede y qué tan claro entiende su entorno.
Entregar y aprender.
La realidad da mejor información que la especulación.
Formas de trabajar juntos
Los proyectos de empresa se cotizan por separado y pueden ejecutarse a través de Mahomarino Technologies SAS.
Precios de referencia. No incluyen impuestos (IVA o el impuesto que corresponda según el país).
Contame el problema.
Sin pitch deck. Contame el problema y vemos si puedo ayudar.
Agendar una llamada de 30 min →Una charla, no una venta. Contame el contexto y evaluamos si tiene sentido avanzar.
Página de contacto completa →Gracias — te escribo pronto.
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